AI는 어떻게기업의무기가 되는가
조직을 허물지 않고
지식과 AI를 연결하는 AX 전략
AI가 일할 수 있는 회사, 그 구조부터 설계하라.
BUILD THE WAY AI WORKS.책의 핵심을,
한 편의 영상으로.
김 과장의 막막한 월요일부터
우리 회사의 첫 90일까지.
AI가 일하는 구조를 함께 살펴보세요.
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회사의 AI는 왜 멈췄을까?
집에서는 척척 해내던 AI. 그런데 회사에만 오면, 왜 멈춰 설까요? 더 좋은 도구를 찾기 전에, AI가 일할 수 있는 구조부터 살펴봐야 합니다.
김 과장의 월요일
이 책은 AI로 업무를 바꾸려는 김 과장의 이야기에서 출발합니다. 개인 실습은 성공했지만, 회사에서는 보안 규정과 접근 권한, 부서마다 다른 양식에 부딪힙니다.
도구에서 구조로
질문에 답하는 것과, 회사의 일을 실제로 처리하는 것은 다릅니다. 조직의 지식과 업무 시스템, 승인 절차가 연결되어야 AI의 능력이 실무로 이어집니다.
책의 핵심 개념, 하네스
책은 이 연결 체계를 하네스라고 부릅니다. 말의 힘을 마차에 전달하는 마구처럼, AI가 어떤 정보에 접근하고, 누구의 승인을 받아, 어디까지 실행할지 정하는 구조입니다.
현장에서 부딪히는 다섯 가지 벽
부서마다 다른 데이터의 뜻, 복잡한 승인 절차, 기존 시스템과의 단절. 사람과 부서 사이의 이해관계, 그리고 보안과 접근 권한. 책은 이 다섯 가지 벽을 짚으며, 우리 회사에서 무엇부터 합의해야 할지 안내합니다.
부서가 다르면, 시작점도 다르다
인사는 채용과 온보딩 자료를 정리하고, 마케팅은 콘텐츠와 보고서의 반복 작업을 줄입니다. 영업은 고객 기록과 제안 준비를 돕게 할 수 있습니다. 중요한 판단과 관계는 사람이 맡습니다.
회사 전체를 바꾸기 전, 한 업무부터
운영은 여러 시스템의 업무 흐름을 연결하고, 재무는 증빙 수집과 대조처럼 반복되는 일에서 출발합니다. 부서마다 업무와 위험이 다른 만큼, 사람의 확인이 필요한 지점도 함께 설계해야 합니다.
실제로 쓰이는 AI의 조건
좋은 자동화는 직원에게 새로운 수고를 떠넘기지 않습니다. 익숙한 화면 안에서 자연스럽게 작동하고, 문제가 생겼을 때 확인하고 되돌릴 수 있어야 합니다.
첫 90일, 어떻게 시작할까?
그렇다면 어디서 시작할까요? 첫 30일은 현장을 관찰하는 시간입니다. 실제 업무와 데이터의 흐름을 따라가며, 작게 시작할 과제를 고르고 현재 상태를 기록합니다.
첫 90일, 어떻게 시작할까?
다음 30일에는 선정한 실제 업무에 적용하고, 사람이 결과를 확인합니다. 화려한 시연보다, 현장에서 쓸 수 있는 작은 성공을 만드는 것이 중요합니다.
첫 90일, 어떻게 시작할까?
마지막 30일은 안정화입니다. 오류와 예외를 다루고, 운영 책임을 정합니다. 실제로 쓰이는지, 일이 어떻게 달라졌는지 확인한 뒤 다음 단계로 넓혀갑니다.
성과는 어디에서 생기는가
절약한 시간에 인건비를 곱했다고, 그만큼의 현금이 생기는 것은 아닙니다. 확보한 시간을 어떤 일에 다시 쓰고, 실제 성과로 연결했는지까지 봐야 합니다.
조직을 허물지 않고 지식과 AI를 연결하는 AX 전략
AI는 어떻게 기업의 무기가 되는가. 이지성 지음, 처음북스. 도구 선택을 넘어, 우리 회사에서 AI가 일하게 만드는 방법. 이제, 구조를 설계할 차례입니다.
월요일 오전 9시.
AI가 회사에서
멈춰 섰다.
집에서는 잘 돌아가던 자동화.
회사에 오니 보안, 결재, 데이터가 발목을 잡습니다. 14년 차 김 과장이 되어 첫 프로젝트를 살려보세요.
책의 프롤로그와 3~6장을 바탕으로 재구성한 체험입니다. 실제 본문의 대화와는 다를 수 있습니다.
“이 도구, 사내에서는 설치할 수 없습니다.”
의욕적으로 시작한 자동화 프로젝트. 첫날부터 IT팀의 답장이 도착했습니다. 김 과장의 다음 행동은?
우리 회사의 벽을
하나 골라보세요.
벽을 허물기 전에, 누구와 무엇을 합의할지 정하는 일. 책이 제안하는 ‘하네스 매핑’의 시작입니다.
AI에게도 공통 언어가 필요합니다.
‘고객사’, ‘거래처’, ‘어카운트’. 같은 대상을 다른 이름으로 부른다면, 먼저 의미를 맞춰야 합니다. 데이터의 양보다 정의와 기준이 먼저입니다.
반복은 AI에게.
우리의 본업은 우리에게.
다섯 부서가 지켜야 할 가치는 다릅니다.
우리 팀을 눌러, 가장 먼저 돌려받고 싶은 일을 찾아보세요.
좋은 사람을 알아보는 일에
더 많은 시간을.
5장 · 인사: 채용·온보딩·평가의 에이전트화 설계, p.134
지원서를 읽고, 내용을 옮기고, 면접 일정을 맞추는 반복 작업.
개인정보를 가린 자료에서 채용 기준에 맞는 경험과 근거를 정리합니다.
맥락을 읽고, 지원자를 만나고, 최종 채용을 판단합니다.
5장의 부서별 사례를 바탕으로 구성한 활용 예시입니다. 선택한 부서는 아래 실행 계획에도 반영됩니다.
크게 약속하기 전에,
작게 작동시켜라.
첫 90일의 목표는 실제로 쓰이는 업무 하나.
시간을 움직이며, 지금 해야 할 일을 살펴보세요.
3장, pp.100–103의 90일 접근법을 재구성했습니다.
날짜별 성과를 예측하는 시뮬레이션은 아닙니다.
업무를 이해하고
시작점을 고른다.
어떤 모델을 쓸지보다, 사람들이 실제로 어떤 화면에서 무엇을 옮겨 적는지 살펴보세요.
- 현업 담당자의 실제 업무 흐름 관찰하기
- 반복 작업과 데이터의 이동 경로 적기
- 첫 과제 하나와 성과 측정 기준 정하기
부서별 첫 과제와 3단계 체크리스트를 담은 텍스트 파일
우리 회사 이야기가
여기 있습니다.
멈춰 선 프로젝트에서 출발해,
다시 IT팀의 문을 두드리기까지.
일곱 개의 장이 한 번의 여정으로 이어집니다.
기업은 자율적인 AI가 아니라
통제 가능한 AI를 원한다.
01AI 에이전트는 무엇이 다른가
답을 주는 AI에서 일을 수행하는 AI로. 에이전트의 작동 구조와 회사 안에서 일하게 하는 하네스의 개념을 살펴봅니다.
- 목표 분해, 도구 호출, 결과 검증
- 조직의 권한과 승인 안에서 움직이는 AI
02AI 컨설턴트가 현장에서 본 것들
반도체 공장, 금융사, 유통사, 통신사. 서로 다른 현장의 실패에서 기술만으로 풀리지 않는 문제를 발견합니다.
- 기술부터 고르면 현장이 보이지 않는다
- 문서를 모으면 지식이 된다는 착각
03어디서부터 시작해야 하는가
판단의 복잡도와 실패의 파급력으로 업무를 나누고, 첫 90일 안에 실제 사용자가 쓰는 업무 하나를 만드는 법을 다룹니다.
- 업무를 분류하는 네 가지 유형
- 시작점을 고르는 다섯 가지 원칙
04현장에서 반드시 부딪히는 다섯 가지 벽
용어, 승인, 시스템, 사람, 권한. 다섯 벽을 ‘현재 상태·필요한 협약·동맹자’로 정리하는 하네스 매핑을 배웁니다.
- 회사 승인 구조와 접근 권한
- 벽을 한 장의 표로 연결하는 하네스 매핑
05부서별 AI 에이전트 적용 사례
인사, 마케팅, 영업, 운영, 재무. 각 부서의 고유한 가치를 지키면서 반복 업무를 바꾸는 설계를 따라갑니다.
- 다섯 부서의 서로 다른 고민과 적용 사례
- 사례에서 도출한 하네스 설계 원칙
06사람이 바뀌지 않아도 되게 설계하라
도구는 도입됐는데 왜 쓰이지 않을까요? 기존 화면과 업무 흐름 안에서 자연스럽게 쓰이는 자동화, 그리고 변화 관리와 평가를 다룹니다.
- 보이지 않는 자동화 설계
- 두려움·호기심·의존과 중간관리자의 KPI
07AI 네이티브 컴퍼니로 가는 로드맵
개인의 활용에서 조직의 운영체계로. 1년 실행 로드맵과 함께, 절감한 시간이 실제 가치로 이어졌는지 묻습니다.
- 우리 회사의 성숙도와 다음 단계
- 생산성 환산 가치와 실현 가치의 구분
“어디서부터 손대야 할지 막막한 리더들에게
자기 회사의 이야기를 발견하게 해줄 책이다.”문재현 · 한국기술사회 부회장 AI 전문가 | 표지 추천사 중
“AI 도입을 고민하는 실무자와 리더들이 현장에서
바로 활용할 수 있는 실용적인 지침서다.”여성주 · EY한영 컨설팅 파트너 | 표지 추천사 중